成为科学娴熟,以避免为健康趋势和时尚饮食而堕落

有持怀疑态度的表达的妇女

你是否尝试过每一种新的流行饮食和快速修复健康趋势,结果却发现缺乏效果和长期益处?最新的时尚可能很诱人,但往往听起来好得令人难以置信。他们通常是这样的。学习如何整理伪科学和假新闻,以确定持久变革的可信解决方案。

莫伊正在努力减肥,而且愿意尝试任何事情。他请教了朋友,他们告诉他一种新的狂热:女巫饮食。显然,如果他在自己的饮食计划中加入蝙蝠翅、蝾螈眼和青蛙腿,他的体重肯定会减轻。

为什么我们落在FADS?

这种饮食听起来很荒谬,但有几件事引起了莫伊的兴趣:

简单

Moe喜欢阻力最少的道路 - 我们都是。1当每一个备用卡路里都有余地的生存时,这种冲动是从eons前的封闭。巫婆酿造的简单性融化了磅声响起如此简单,提供了如此的大结果,迈索刚刚听到更多。

新奇

Moe与同样的旧饮食计划和锻炼程序无聊。他的大脑将巫婆饮食确定为新的东西,它潜意识地强迫他寻求未知的奖励。2毕竟,没有调查可能会导致错过的机会。

恐惧

莫伊的心理深处就有对错过的恐惧(FOMO)。没有人想被排除在外,尤其是当你可以在网上看到其他人在做什么。3.毕竟,在过去,因为缺乏参与而被赶出部落就等于被判了死刑,所以莫伊被迫加入了他的朋友们,而不是成为一个孤立的人。

Moe仍然不确定 - 关于饮食的东西掀起了他的行动感。如此接下来,他“研究”斯内尔布尔斯不得不说的话。他不能否认他在线看到的所有照片:有吸引力,精益,肌肉肌肉繁忙的人。饮食必须为每个人工作,对吗?

可能不会。如果莫伊在评估新信息时知道一些需要考虑的事情,就会有帮助。

摇摇欲坠的科学陷阱

确认偏见

即使Moe遇到了新的饮食没有工作,他也很快传过了他们并跳到下一个帖子。这是没有令人惊讶的 - 研究表明,我们的大脑偏向了支持我们想要相信的证据。例如,一项研究表明,当有两个关于一个主题的语音时,听众压倒性地选择了支持他们已经持有的观点的人。为什么当你坐下来验证你的信仰并验证?4

真正大量的法律

当然有成功的故事;巨大的样本尺寸几乎保证了所有可能的结果都会发生。5如果Moe扔进空气中的一百万只便士,他们中的一些人几乎肯定会在他们的边缘落地,但这并不意味着他们通常*平地*那种方式。同样,更多人会喊出他们的成功而不是承认失败。所以他的饲料也装满了节食胜利的故事,即使是统计学上,没有人在吹嘘的情况下有更多的失败。

安慰剂效应

啤酒得到了所有减肥信贷,但真正的明星可能是安慰剂效应。6那是当有人通过一个人的建议经历了结果,就像在你拿走东西后时一样(即使你抓住呼吸薄荷而不是止痛药)。你期待头痛消失,所以它确实如此。在巫婆饮食的情况下,可能很多人都不那么饥饿,体重减轻,因为他们被告知酿造应该遏制他们的胃口。

相关性与因果关系

莫伊没有想到,虽然有些人在节食减肥,但这并不是因为药剂。相反,他们一直在追捕青蛙和蝙蝠来混合他们自己的啤酒,并在这个过程中得到了更多的锻炼。在其他情况下,啤酒可能是饮食和锻炼生活方式改变的一部分。这并不是真正的啤酒造成的差异。是其他所有的事情。所以,减肥和巫术酿造是相关的,这意味着它们是相关的,但实际上一个并不会导致另一个。7

营销

最后,老谋子不知道法国菜正在衰落,青蛙腿经销商正在寻找卸货的办法。他们捏造了女巫酿造计划,并在其中添加了离谱的声明,以增加销量。随着销量的飙升,这种说法变得更加离谱。市场营销通常在新趋势的宣传中扮演着重要的角色,但所有这些广告费用并不一定转化为承诺的结果。8

最后,老谋子花了很多钱在毫无价值的补品上,而他的饮食却毫无效果。

而不是轶事证据和营销炒作,Moe应该根据目前的来源研究,你可以相信公正准确地报告研究结果。而且,他可以确保引用的研究会达到科学严谨的标准,如:

声音科学的标志

大型样品尺寸

如果四分之二的人通过这种饮食减肥,并不意味着1000人中有500人也能减肥。在一项研究中,小的样本量是不够的。需要大量数据来支持具有统计学意义的主张。9

控制

研究应设计有对照组和实验组,其中受试者被随机分配,以避免研究人员,安慰剂效应和其他异常的任何选择偏差。10

重复性

一项研究的结果可能是侥幸 - 但如果结果被复制并重复几次,则研究更有可能是值得信赖的。Meta-Analys对此有利 - 这些是审查和分析许多类似研究的研究。但如果一个人不适用于您感兴趣的话题,则至少确保结论尚未在真空中绘制。11

可信来源

来源也很重要。发表在“青蛙腿- r - us”上的一项研究,如果是在阐述爬行动物腿的优点,可能会令人怀疑。确保消息来源不会因为市场营销原因而产生偏见。

下次索赔听起来太好了,不能重复萌子的错误。确保出于错误的原因并不吸引您,并且所谓的证据是合法的。查找受信任的科学源的研究来获得真实故事。避免猛击猎物,所以你可以健康!

了解更多来自国家卫生研究院(链接在新窗口中打开)关于什么时候科学是新闻。


来源:
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5Weisstein,Eric W.真正的大量法律。Mathworld - Wolfram Web资源。2018年5月19日访问。
6什么是安慰剂效应?中央社报道。5/18/2018访问。
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8饶,艾塔和王,艾米莉。对“健康”产品的需求:虚假索赔和FTC监管。中国营销研究杂志。2017; 54(6):968-989。DOI:10.1509 / JMR.15.0398
9Zamboni,J.样本大小的含义是什么意思。练习。2018年5月23日更新。2018年5月18日。
10Helmenstine T.控制与实验组:它们如何不同?想法。2017年8月4日更新。2018年5月18日。
11为什么进行元分析?综合元分析。5/18/2018访问。


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