精通科学,避免陷入健康趋势和时尚饮食

持怀疑态度的女人

你是否尝试过每一种新的流行饮食和快速修复健康趋势,结果却发现缺乏效果和长期益处?最新的时尚可能很诱人,但往往听起来好得令人难以置信。他们通常是这样的。学习如何整理伪科学和假新闻,以确定持久变革的可信解决方案。

莫伊正在努力减肥,而且愿意尝试任何事情。他请教了朋友,他们告诉他一种新的狂热:女巫饮食。显然,如果他在自己的饮食计划中加入蝙蝠翅、蝾螈眼和青蛙腿,他的体重肯定会减轻。

为什么我们会迷恋时尚?

这种饮食听起来很荒谬,但有几件事引起了莫伊的兴趣:

简单

莫喜欢阻力最小的道路——我们都喜欢。1这种冲动是千万年以前遗留下来的,那时每一种多余的卡路里都关系到生存。用一种女巫酿造的啤酒来融化英镑,听起来很简单,效果也很好,莫伊不得不听更多。

新奇的事物

老莫厌倦了一成不变的饮食计划和日常锻炼。他的大脑识别出巫术饮食是一种新的东西,潜意识里迫使他去寻找未知的回报。2毕竟,不调查可能会错失良机。

恐惧

莫伊的心理深处就有对错过的恐惧(FOMO)。没有人想被排除在外,尤其是当你可以在网上看到其他人在做什么。3.毕竟,在过去,因为缺乏参与而被赶出部落就等于被判了死刑,所以莫伊被迫加入了他的朋友们,而不是成为一个孤立的人。

莫伊仍然不能确定——饮食中的某些东西触动了他的蜘蛛感。于是,接下来他“研究”了互联网上要说的话。他无法否认他在网上看到的所有照片:有魅力的、瘦削的、肌肉发达的人们手里拿着啤酒。这种饮食肯定对每个人都有效,对吧?

可能不会。如果莫伊在评估新信息时知道一些需要考虑的事情,就会有帮助。

摇摇欲坠的科学问题

确认偏误

即使当莫伊看到有人说新节食法不起作用时,他也会迅速跳过,跳到下一个帖子。这并不奇怪——研究表明,我们的大脑倾向于支持我们想要相信的东西的证据。例如,一项研究表明,当一个话题有两个不同的演讲时,听众压倒性地选择支持他们已经持有的观点的那个。当你可以坐下来接受认可时,为什么要挑战你的信念呢?4

真大数定律

当然也有成功的例子;巨大的样本量几乎可以保证所有可能的结果都会发生。5如果莫伊往空中扔100万枚硬币,其中一些几乎肯定会落地,但这并不意味着它们“通常”会这样落地。同样地,更多的人会为他们的成功而欢呼,而不是承认失败。所以他的饲料中充满了节食成功的故事,尽管从数据上看,没有人吹嘘更多的失败。

安慰剂效应

啤酒的减肥效果得到了所有的赞扬,但真正的明星可能是安慰剂效应。6这是指某人通过建议获得的结果,比如当你吃了一些东西后头痛消失了(即使你拿了一块薄荷糖而不是止痛药)。你以为头痛会消失,事实也确实如此。在女巫饮食的例子中,也许很多人不那么饿了,体重减轻了,因为他们被告知,这种啤酒可以抑制他们的食欲。

相关性和因果关系

莫伊没有想到,虽然有些人在节食减肥,但这并不是因为药剂。相反,他们一直在追捕青蛙和蝙蝠来混合他们自己的啤酒,并在这个过程中得到了更多的锻炼。在其他情况下,啤酒可能是饮食和锻炼生活方式改变的一部分。这并不是真正的啤酒造成的差异。是其他所有的事情。所以,减肥和巫术酿造是相关的,这意味着它们是相关的,但实际上一个并不会导致另一个。7

市场营销

最后,老谋子不知道法国菜正在衰落,青蛙腿经销商正在寻找卸货的办法。他们捏造了女巫酿造计划,并在其中添加了离谱的声明,以增加销量。随着销量的飙升,这种说法变得更加离谱。市场营销通常在新趋势的宣传中扮演着重要的角色,但所有这些广告费用并不一定转化为承诺的结果。8

最后,老谋子花了很多钱在毫无价值的补品上,而他的饮食却毫无效果。

Moe应该寻找基于你可以信任的来源的现有研究的文章,以公平和准确地报告研究结果,而不是轶事证据和营销炒作。而且,他可以确保引用的研究符合科学上的严格标准,比如:

声音科学的标志

大样本大小

如果四分之二的人通过这种饮食减肥,并不意味着1000人中有500人也能减肥。在一项研究中,小的样本量是不够的。需要大量数据来支持具有统计学意义的主张。9

控制

研究应设计为对照组和实验组,受试者被随机分配,以避免研究人员的任何选择偏差、安慰剂效应和其他异常。10

可重复性

一项研究的结果可能是侥幸的,但如果结果被重复和重复几次,这项研究更有可能是可信的。荟萃分析在这方面很有帮助——这些研究回顾和分析了许多类似的研究。但是,如果你感兴趣的话题没有现成的答案,至少要确保你的结论不是凭空得出的。11

可靠的来源

来源也很重要。发表在“青蛙腿- r - us”上的一项研究,如果是在阐述爬行动物腿的优点,可能会令人怀疑。确保消息来源不会因为市场营销原因而产生偏见。

下次,如果一个说法听起来好得令人难以置信,不要重复莫伊的错误。确保它不会因为错误的原因吸引你,确保所谓的证据是合法的。从可信的、基于科学的来源中寻找研究,以获得真实的故事。避免成为时尚的牺牲品,这样你就能永远健康!

了解更多信息,请访问美国国立卫生研究院(链接在新窗口中打开)当科学成为新闻时该知道些什么。


来源:
1知觉决策受到行动成本的影响。Gold JI, eLife。2017; 6: e18422。doi: 10.7554 / eLife.18422。
2Bunzeck, Nico & Duzel, Emrah。人黑质/VTA刺激新颖性的绝对编码。神经元。2006;51:369 - 79。doi: 10.1016 / j.neuron.2006.06.021。
3.Beyens I, Frison E, Eggermont, s“我不想错过任何东西”:青少年对错过的恐惧,以及它与青少年的社会需求、Facebook使用和Facebook相关压力的关系。计算机与人类行为。2016;64:1-8。https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.05.083。
4作者简介:林德伯格(1982 -),男,博士生导师,主要研究方向:信息选择性暴露的元分析。心理上的公告。2009, 135(4): 555 - 588。doi: 10.1037 / a0015701。
5《真正的大数定律》。数学世界-一个Wolfram Web资源。修订日期:2018年5月19日
6什么是安慰剂效应?中央社报道。5/18/2018访问。
7相关性并不意味着因果关系。维基百科。已访问2018年5月18日。
8饶,安妮塔和王,艾米丽。对“健康”产品的需求:虚假声明和联邦贸易委员会的监管。中国市场营销杂志。2017;54(6):968-989。doi: 10.1509 / jmr.15.0398
9样本大小的意义是什么?科学。2018年4月23日更新。已访问2018年5月18日。
10控制与实验组:他们有何不同?ThoughtCo。2017年8月4日更新。已访问2018年5月18日。
11为什么要进行元分析?全面的分析。5/18/2018访问。